WLL.
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AI · DATA · EVALUATION

Know about Lulu

Lulu AI Intern

Personal profile

韦露露在海边的个人照片
韦露露 · WEI LULU

我是韦露露，
一个喜欢跳进业务里把事情做起来的人。

如果可以进入贵司，比起坐在电脑前空想，我更习惯跑到销售、采购、运营的工位旁，听他们吐槽“这个表要改三遍”“那个数据查不到”，然后把痛点翻译成可落地的需求。从调研选型、画流程图、搭低代码原型，到接上 API 跑通第一条对话，再到写测试报告、整理操作手册，我关注从 0 到 1 再回到业务的完整过程。

教育背景
桂林理工大学 · 信息与计算科学本科
GPA 3.20/5.0，专业前 20%
技能与工具
需求拆解 / 流程设计 / 内部测试 / 指南撰写 / Python / SQL / Excel / 大模型
求职意向
AI 实习生，实习期可适当延长，并有转正意向
目前状态
可稳定实习 6 个月，每周 5 天

Selected work

项目作品

02

AI 方案推演 · 2026

销售询盘智能助手：AI 赋能外贸客户响应

Etech Groups 是消费电子 ODM/OEM 制造商。销售需要从官网、FCC 文件和样品资料中查找参数，再回复海外客户，容易出现响应慢、话术不统一和参数误报。

  • 将 5 款核心产品信息结构化，新增“官网确认 / 行业参考 / 待官方确认”数据状态
  • 选择 WorkBuddy 知识库验证，未知参数必须标注“待确认”，不允许 AI 编造
  • 增加中英双语和销售引导语，规划迁移到乐享知识库并接入企业微信
这是基于业务分析与销售访谈假设完成的方案推演，不代表已上线的企业内部系统。
询盘回复 / 模拟界面销售确认后发送
客户提问

How long does the Aura Lamp speaker battery last?

目标：3 秒内生成双语回复
AI 生成回复
中文
续航约 6-10 小时，实际时长会随音量和灯光使用变化。
English
It lasts about 6-10 hours. Actual battery life may vary with volume and lighting.
参数状态
官网确认；未知参数标记为待确认

CASE 02 · AI WORKFLOW

销售询盘助手：从选型到验证

先用低成本工具验证业务价值，再逐步接入企业微信、内部平台和自动化流程。

01 · TOOL COMPARISON

为什么先选 WorkBuddy

工具适合能力本次结论
WorkBuddy知识库导入快，个人可直接验证首轮采用
Dify / Coze流程编排和 API 扩展更强后续备选
n8n适合连接表格、通知和业务系统对接阶段考虑
02 · ENABLEMENT

让销售拿到就会用

使用指引

  • 先输入产品型号和客户问题
  • 查看中英双语回复与数据状态
  • 遇到“待确认”先核实再发送

知识库维护

  • 每条参数标记来源和更新时间
  • 新增型号后补充常问问题
  • 定期整理误答和修改记录

反馈闭环

  • 记录响应耗时和销售修改率
  • 收集一线反馈与缺失参数
  • 每轮更新后重新测试
03 · NEXT VALIDATION

下一轮怎么验证

邀请 3 名销售试用，记录生成耗时、回复修改率、参数误报和最终采纳情况；验证通过后，再规划企业微信、API、消息通知和 CRM 对接。
Daily English / Practice
TRAVEL · PRACTICE 03

Could I get a window seat?

03

AI 口语学习助手 · 2026

每日英练

将用户的中文表达意图转化为自然英语，并连接标准朗读、意群训练、错句复习和两轮单词复习。独立完成页面设计、前后端开发与 Railway 部署。

  • 覆盖面试、旅行、职场、日常 4 类场景
  • 20 条内部测试集，17 条通过人工验收
  • Next.js / TypeScript / MySQL / SiliconFlow API
观看项目演示 ↗项目源码 ↗

CASE 01 · PROMPT ITERATION

从“翻译一句话”到可练习的口语输出

用结构化 Prompt 约束内容、语气与格式，并为异常输入设计降级路径。

用户输入“酒店可以晚一点退房吗？”
BEFORE · 原始 Prompt
把用户的中文翻译成自然英文。

可能只生成一句翻译，缺少场景、难度、替代表达和练习结构。

输出示例Can I check out later?
AFTER · 优化后 Prompt
角色：英语口语学习助手
任务：识别表达意图，生成自然、可练习的英语
约束：
1. 保持原意，不增加事实
2. 适合真实口语场景
3. 中英混杂时先恢复完整意图
4. 场景不明确时先提出一个澄清问题
5. 固定输出 expression、meaning、chunks、alternatives
输出示例Would it be possible to get a late checkout?意群：Would it be possible / to get / a late checkout?替代表达：Could I check out a little later?
异常处理中英混杂 · 超时 · 空输入 · 场景不明确
内部人工验收20 条测试用例，17 条通过
失败复盘3 条失败案例进入后续 Prompt 与回归测试优化
04

AI 宠物健康问答 · 2025

PetMind

面向难以判断猫狗症状紧急程度的养宠用户，设计“结构化追问—危险信号识别—绿黄红风险建议”的健康风险分流 MVP。

  • 覆盖 8 类常见问题与 40 条本地规则路径
  • 危险信号内部测试 10/10，未经临床验证
  • AI 信息提取 + 本地安全规则兜底
当前为本地运行 MVP，暂未开放公网访问
PetMind 首页
01 / 首页
PetMind 结构化健康问答流程
02 / 结构化问答
PetMind 黄色风险结果与行动建议
03 / 风险结果
PetMind 风险依据、反馈与回访
04 / 反馈与回访
PetMind 历史咨询记录
05 / 历史记录

CASE 02 · SAFETY DESIGN

让大模型理解信息，让本地规则守住边界

大模型不直接诊断，也不独立决定风险等级；最终输出由结构化追问和本地安全规则约束。

01用户描述
→
02AI 提取症状
与上下文
→
03本地危险
规则检查
→
04风险等级与
行动建议
→
05安全说明

模型职责

  • 提取宠物、症状、时间和频率
  • 信息不足时继续结构化追问
  • 模型异常时退回结构化问答

规则职责

  • 独立检测危险信号并完成风险分级
  • 高风险输入优先提示立即就医
  • 危险信号优先于普通症状流程

禁止输出

  • 不输出确定性疾病诊断
  • 不提供处方或个体化药物剂量
  • 不将内部测试表述为临床验证
40/40规则路径内部测试通过
20/20自然语言用例内部测试通过

以上结果仅来自自建内部测试集，未经真实用户盲测、执业兽医审核或临床验证。

LOOKING BACK

它们还没改变世界，
但先改变了我做事的方式。

每日英练和 PetMind 目前都谈不上商业成绩，却陪我完整走了一遍从想法、MVP 到测试迭代的过程。以前我总想先把功能做得很满，现在更懂得先抓住一个真实问题，用最小方案跑通，再让失败案例告诉我下一步该改哪里。

这一路让我学会的不只是“把页面做出来”：我开始认真拆流程、约束 AI 输出、给异常留退路，也会主动区分内部测试和真实用户验证。下一步，我想把更多精力放到真实试用上，带着反馈继续改，让这些小项目从“我觉得能用”，慢慢走到“别人真的愿意用”。

从 0 到 1把模糊想法收成一个能跑的 MVP 从能用到可靠用测试、规则和降级处理不确定性 下一站走进真实场景，收集反馈，再继续迭代

A LITTLE MORE

By the way

点开一张牌，看看学习工作之外的我。

饮品和甜点的生活摄影

PHOTOGRAPHY

拍照

相册里最多的不是自拍，是吃吃喝喝和路上偶遇的好天气。看到漂亮的光会停一下，遇到好吃的则坚持先拍两张再动筷。
手机游戏画面

GAME

游戏

今天拜访了一位拥有四座钻石矿的长者，还顺手研究了半天怎么摆机器收益更高。现实里暂时没有矿，游戏里先认真经营一下。
户外完成的彩色油画棒作品

DRAWING

画画

画得像不像不太重要，颜色开心就好。拿起油画棒以后，白纸会慢慢变热闹，手上也会顺便收获一套洗不太干净的限定配色。
在健身房进行哑铃训练

FITNESS

健身

定期去健身房和哑铃进行一些不太友好的谈判。练的时候想立刻回家，练完又觉得今天的自己很可靠，属于先苦一下再开心。
在重庆旅行时与城市装置合影

TRAVEL

旅游

喜欢去新的城市走走，认真看风景，也认真找好吃的。这次在重庆抱住了一个超大的“耍朋友”，下一站还没定，先把想去的地方继续存着。

END OF PORTFOLIO · WEI LULU

THANKS

感谢看到这里，期待和你聊聊想法，以及一次合适的实习机会。

EMAIL ME2517125539@qq.com CALL ME195 0773 3892